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<title>Apertus</title>
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<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading"><span class="mw-page-title-main">Apertus</span></h1>
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<div id="mw-content-text" class="mw-body-content mw-content-ltr" lang="de" dir="ltr"><div class="mw-content-ltr mw-parser-output" lang="de" dir="ltr"><table class="float-right infobox toccolours toptextcells" style="border-spacing:5px; font-size:90%; text-align:left; width:21em;">

<tbody><tr>
<th colspan="2" class="hintergrundfarbe6" style="font-size:105%; text-align:center;">Apertus
</th></tr>
<tr>
<th colspan="2" class="hintergrundfarbe5" style="font-size:105%; text-align:center;">Basisdaten
<p class="mw-empty-elt">
</p>
</th></tr>
<tr>
<td><b><a href="Softwareentwickler" title="Softwareentwickler">Entwickler</a></b>
</td>
<td><a href="ETH_Z%C3%BCrich" title="ETH Zürich">ETH Zürich</a>, <a href="Eidgen%C3%B6ssische_Technische_Hochschule_Lausanne" class="mw-redirect" title="Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne">ETH Lausanne</a> und <a href="Swisscom" title="Swisscom">Swisscom</a>
</td></tr>
<tr>
<td><b>Erscheinungsjahr</b>
</td>
<td>2025
</td></tr>
<tr>
<td><b>Aktuelle&nbsp;<a href="Version_(Software)" title="Version (Software)">Version</a></b>
</td>
<td><span class="wikidata-content">Apertus 2 Septembre 2025 Version</span> <br> (<span class="wikidata-content">2. September 2025</span>)
</td></tr>
<tr>
<td><b><a href="Programmiersprache" title="Programmiersprache">Programmier­sprache</a></b>
</td>
<td><a href="Python_(Programmiersprache)" title="Python (Programmiersprache)">Python</a>
</td></tr>
<tr>
<td><b>Lizenz</b>
</td>
<td><a href="Apache-Lizenz" title="Apache-Lizenz">Apache-Lizenz</a>
</td></tr>
<tr>
<td class="hintergrundfarbe5" colspan="2" style="text-align:center;"><a rel="nofollow" class="external free" href="https://apertus.ai">https://apertus.ai</a>
</td></tr></tbody></table>
<p><b>Apertus</b> ist ein <a href="Gro%C3%9Fes_Sprachmodell" class="mw-redirect" title="Großes Sprachmodell">großes Sprachmodell</a> (engl. <i>Large Language Model</i>, kurz <i>LLM</i>), das von Forschern in der <a href="Schweiz" title="Schweiz">Schweiz</a> entwickelt wurde.<sup id="cite_ref-H_1-0" class="reference"><a href="#cite_note-H-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Apertus wurde im September 2025 vorgestellt und gilt damit als das erste große Sprachmodell aus der Schweiz. Es ist vollständig als <a href="Open_Source" title="Open Source">Open Source</a> verfügbar; auch der Quellcode des Trainingsprozesses sowie die Trainingsdaten sind offengelegt.<sup id="cite_ref-ETH1_2-0" class="reference"><a href="#cite_note-ETH1-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-3" class="reference"><a href="#cite_note-3"><span class="cite-bracket">[</span>3<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p><p>Es wird als erstes großes Sprachmodell bezeichnet, welches die Transparenzpflichten der <a href="Verordnung_%C3%BCber_k%C3%BCnstliche_Intelligenz" title="Verordnung über künstliche Intelligenz">KI-Verordnung der Europäischen Union</a> (engl. <i>EU AI Act</i>) vollständig erfüllt.<sup id="cite_ref-H_1-1" class="reference"><a href="#cite_note-H-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Für das Training wurden über 1000 Sprachen inkludiert, die in vergleichbaren Modellen unterrepräsentiert sind.<sup id="cite_ref-TR_4-0" class="reference"><a href="#cite_note-TR-4"><span class="cite-bracket">[</span>4<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Projektorganisation">Projektorganisation</h2></div>
<p>Das Sprachmodell entstand durch Zusammenarbeit der <a href="Eidgen%C3%B6ssische_Technische_Hochschule_Lausanne" class="mw-redirect" title="Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne">ETH Lausanne</a> (französisch <i>EPFL</i>), der <a href="ETH_Z%C3%BCrich" title="ETH Zürich">ETH Zürich</a> und des <a href="Centro_svizzero_di_calcolo_scientifico" title="Centro svizzero di calcolo scientifico">Centro svizzero di calcolo scientifico</a> (CSCS), welches den Supercomputer <i><a href="Alps_(Computer)" title="Alps (Computer)">Alps</a></i> betreibt.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Eigenschaften">Eigenschaften</h2></div>
<p><i>Apertus</i> ist ein <a href="Foundation_Models" title="Foundation Models">Basismodell</a> vom Typ <a href="Generativer_vortrainierter_Transformer" title="Generativer vortrainierter Transformer">Generativer vortrainierter Transformer</a> (GPT). Es ist vergleichbar mit den Modellen, die <a href="ChatGPT" title="ChatGPT">ChatGPT</a> zugrunde liegen, und besteht aus gestapelten <a href="Transformer_(Maschinelles_Lernen)" title="Transformer (Maschinelles Lernen)">Transformer</a>-Decodern. Das Modell wurde in zwei Größen (8&nbsp;Milliarden und 70&nbsp;Milliarden <a href="Parameter_(K%C3%BCnstliche_Intelligenz)" title="Parameter (Künstliche Intelligenz)">Parameter</a>) veröffentlicht, von beiden existiert zudem eine auf Instruktionen <a href="Fine-Tuning_(K%C3%BCnstliche_Intelligenz)" title="Fine-Tuning (Künstliche Intelligenz)">finegetunte</a> Version.<sup id="cite_ref-TR_4-1" class="reference"><a href="#cite_note-TR-4"><span class="cite-bracket">[</span>4<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Trainiert wurde mit 15&nbsp;Billionen <a href="Tokenisierung" title="Tokenisierung">Worteinheiten</a> (<i>Tokens</i>) aus über tausend Sprachen,<sup id="cite_ref-ETH1_2-1" class="reference"><a href="#cite_note-ETH1-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> darunter bewusst viele Quellen auf Sprachen, welche in vergleichbaren Modellen untervertreten sind, wie <a href="Schweizerdeutsch" title="Schweizerdeutsch">Schweizerdeutsch</a> und <a href="R%C3%A4toromanisch" class="mw-redirect" title="Rätoromanisch">Rätoromanisch</a>.<sup id="cite_ref-ETH1_2-2" class="reference"><a href="#cite_note-ETH1-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-5" class="reference"><a href="#cite_note-5"><span class="cite-bracket">[</span>5<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-6" class="reference"><a href="#cite_note-6"><span class="cite-bracket">[</span>6<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Hierzu wurde eine eigene Methode zur <a href="Worteinbettung" title="Worteinbettung">Worteinbettung</a> zur Qualitätsfilterung entwickelt,<sup id="cite_ref-7" class="reference"><a href="#cite_note-7"><span class="cite-bracket">[</span>7<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> und der Tokenizer in vielen Sprachen analysiert.<sup id="cite_ref-8" class="reference"><a href="#cite_note-8"><span class="cite-bracket">[</span>8<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Im Zuge der Entwicklung des Modells wurden zudem weitere Komponenten optimiert und teils neu entwickelt, wie z.&nbsp;B. ein <a href="Mathematische_Optimierung" title="Mathematische Optimierung">Optimierer</a> sowie eine neue <a href="K%C3%BCnstliches_Neuron#Aktivierungsfunktionen" title="Künstliches Neuron">Aktivierungsfunktion</a>.<sup id="cite_ref-9" class="reference"><a href="#cite_note-9"><span class="cite-bracket">[</span>9<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p><p>Die Entwicklung von <i>Apertus</i> erfolgte unter Berücksichtigung der Schweizer Datenschutzgesetze, des Schweizer Urheberrechts und der Transparenzanforderungen der EU KI-Verordnung. Allerdings wurde nicht bei allen zum Training verwendeten, menschlich erzeugten Textquellen die Erlaubnis für deren Verwendung formal eingeholt. Für das KI-Training gesperrte öffentliche Texte wie z.&nbsp;B. diejenigen der <a href="New_York_Times" class="mw-redirect" title="New York Times">New York Times</a> wurden dagegen nicht verwendet<sup id="cite_ref-TA_10-0" class="reference"><a href="#cite_note-TA-10"><span class="cite-bracket">[</span>10<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-11" class="reference"><a href="#cite_note-11"><span class="cite-bracket">[</span>11<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> – im Gegensatz zu bekannteren Sprachmodellen kommerzieller Anbieter, welche urheberrechtlich geschützte Inhalte ohne Bewilligung verwendeten.<sup id="cite_ref-12" class="reference"><a href="#cite_note-12"><span class="cite-bracket">[</span>12<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Die Entwickler versprechen, Wünsche von <a href="Urheberrecht" title="Urheberrecht">Urheberrechtsbesitzern</a> zur Entfernung ihrer allenfalls im Modell verwendeten Quellen nachzukommen (engl.: <i>Opting-out requests</i>).<sup id="cite_ref-H_1-2" class="reference"><a href="#cite_note-H-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p><p>Zum Stand der Veröffentlichung umfasst <i>Apertus</i> noch keine <a href="Multimodale_k%C3%BCnstliche_Intelligenz" title="Multimodale künstliche Intelligenz">multimodale</a> <a href="Benutzerschnittstelle" title="Benutzerschnittstelle">Benutzerschnittstelle</a> und ist deshalb noch kein vollständiger <a href="Chatbot" title="Chatbot">Chatbot</a>. Auch ist die Komplexität des Sprachmodells (Anzahl Schichten und Parameter) kleiner als bei den leistungsfähigsten Chatbots kommerzieller Hersteller. Die Modelle sollen laufend weiterentwickelt werden.
</p><p>Als umfassend offengelegte KI-Basistechnologie will <i>Apertus</i> Kleinunternehmen und Anwendern in unterschiedlichen Bereichen die Entwicklung eigener KI-Lösungen bei relativ geringem Aufwand ermöglichen.<sup id="cite_ref-13" class="reference"><a href="#cite_note-13"><span class="cite-bracket">[</span>13<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-14" class="reference"><a href="#cite_note-14"><span class="cite-bracket">[</span>14<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Partnerschaften">Partnerschaften</h2></div>
<ul><li><a href="Swisscom" title="Swisscom">Swisscom</a> stellt eine speziell entwickelte Schnittstelle zur Verfügung, die das Arbeiten mit dem Modell erleichtert. Geschäftskunden von Swisscom haben Zugriff auf das <i>Apertus-Sprachmodell</i> über die <i>Swiss AI Platform</i> von Swisscom.<sup id="cite_ref-15" class="reference"><a href="#cite_note-15"><span class="cite-bracket">[</span>15<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></li></ul>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Weblinks">Weblinks</h2></div>
<ul><li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://publicai.co">publicai.co</a> Eine Anwenderschnittstelle von Apertus</li>
<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://apertus.ai/">apertus.ai</a> Eine Modellhosterplattform</li>
<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://huggingface.co/collections/swiss-ai/apertus-llm-68b699e65415c231ace3b059">Download und Steckbriefe</a> der Modelle inklusive Codebeispielen und Kurzanleitung im <a href="Hugging_Face" title="Hugging Face">Hugging Face Hub</a></li>
<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://parldigi.ch/de/apertus/"><i>Apertus: Präsentation des offenen Schweizer Sprachmodells – Einblicke für Politik und Verwaltung.</i></a></li></ul>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2></div>
<ol class="references">
<li id="cite_note-H-1"><span class="mw-cite-backlink">↑ <sup><a href="#cite_ref-H_1-0">a</a></sup> <sup><a href="#cite_ref-H_1-1">b</a></sup> <sup><a href="#cite_ref-H_1-2">c</a></sup></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Malte Kirchner: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.heise.de/news/Apertus-Schweiz-stellt-erstes-offenes-und-mehrsprachiges-KI-Modell-vor-10629412.html"><i>Apertus: Schweiz stellt erstes offenes und mehrsprachiges KI-Modell vor.</i></a> In: <i><a href="Heise_online" title="Heise online">heise online</a>.</i> 2.&nbsp;September 2025,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 7.&nbsp;September 2025</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AApertus&amp;rft.title=Apertus%3A+Schweiz+stellt+erstes+offenes+und+mehrsprachiges+KI-Modell+vor&amp;rft.description=Apertus%3A+Schweiz+stellt+erstes+offenes+und+mehrsprachiges+KI-Modell+vor&amp;rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.heise.de%2Fnews%2FApertus-Schweiz-stellt-erstes-offenes-und-mehrsprachiges-KI-Modell-vor-10629412.html&amp;rft.creator=Malte+Kirchner&amp;rft.date=2025-09-02&amp;rft.language=de">&nbsp;</span></span>
</li>
<li id="cite_note-ETH1-2"><span class="mw-cite-backlink">↑ <sup><a href="#cite_ref-ETH1_2-0">a</a></sup> <sup><a href="#cite_ref-ETH1_2-1">b</a></sup> <sup><a href="#cite_ref-ETH1_2-2">c</a></sup></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://ethz.ch/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2025/09/medienmitteilung-apertus-ein-vollstaendig-offenes-transparentes-und-mehrsprachiges-sprachmodell.html"><i>Apertus: Ein vollständig offenes, transparentes und mehrsprachiges Sprachmodell.</i></a> In: <i><a href="ETH_Z%C3%BCrich" title="ETH Zürich">ETH Zürich</a>.</i> 2.&nbsp;September 2025,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 7.&nbsp;September 2025</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AApertus&amp;rft.title=Apertus%3A+Ein+vollst%C3%A4ndig+offenes%2C+transparentes+und+mehrsprachiges+Sprachmodell&amp;rft.description=Apertus%3A+Ein+vollst%C3%A4ndig+offenes%2C+transparentes+und+mehrsprachiges+Sprachmodell&amp;rft.identifier=https%3A%2F%2Fethz.ch%2Fde%2Fnews-und-veranstaltungen%2Feth-news%2Fnews%2F2025%2F09%2Fmedienmitteilung-apertus-ein-vollstaendig-offenes-transparentes-und-mehrsprachiges-sprachmodell.html&amp;rft.date=2025-09-02&amp;rft.language=de">&nbsp;</span></span>
</li>
<li id="cite_note-3"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-3">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Elissa Welle: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/770646/switzerland-ai-model-llm-open-apertus"><i>Switzerland releases its own AI model trained on public data.</i></a> In: <i><a href="The_Verge" title="The Verge">The Verge</a>.</i> 3.&nbsp;September 2025,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 7.&nbsp;Oktober 2025</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AApertus&amp;rft.title=Switzerland+releases+its+own+AI+model+trained+on+public+data&amp;rft.description=Switzerland+releases+its+own+AI+model+trained+on+public+data&amp;rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.theverge.com%2Fai-artificial-intelligence%2F770646%2Fswitzerland-ai-model-llm-open-apertus&amp;rft.creator=Elissa+Welle&amp;rft.date=2025-09-03&amp;rft.language=en">&nbsp;</span></span>
</li>
<li id="cite_note-TR-4"><span class="mw-cite-backlink">↑ <sup><a href="#cite_ref-TR_4-0">a</a></sup> <sup><a href="#cite_ref-TR_4-1">b</a></sup></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://github.com/swiss-ai/apertus-tech-report/blob/9d4b0fbca42e63bcc153605f14881cf365725ff7/Apertus_Tech_Report.pdf"><i>Apertus – Democratizing Open and Compliant LLMs for Global Language Environments.</i></a> (PDF; 4,1 MB) Technischer Bericht. In: <i><a href="GitHub" title="GitHub">GitHub</a>.</i> Project Apertus, 2.&nbsp;September 2025,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 6.&nbsp;September 2025</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AApertus&amp;rft.title=Apertus+%E2%80%93+Democratizing+Open+and+Compliant+LLMs+for+Global+Language+Environments&amp;rft.description=Apertus+%E2%80%93+Democratizing+Open+and+Compliant+LLMs+for+Global+Language+Environments&amp;rft.identifier=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fswiss-ai%2Fapertus-tech-report%2Fblob%2F9d4b0fbca42e63bcc153605f14881cf365725ff7%2FApertus_Tech_Report.pdf&amp;rft.publisher=Project+Apertus&amp;rft.date=2025-09-02&amp;rft.language=en">&nbsp;</span></span>
</li>
<li id="cite_note-5"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-5">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Ruth Fulterer: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.nzz.ch/technologie/die-schweiz-bekommt-eine-chat-gpt-alternative-was-man-zu-apertus-wissen-muss-ld.1900349"><i>Die Schweiz bekommt eine Chat-GPT-Alternative: die wichtigsten Antworten zu Apertus.</i></a> In: <i><a href="Neue_Z%C3%BCrcher_Zeitung" title="Neue Zürcher Zeitung">Neue Zürcher Zeitung</a>.</i> 2.&nbsp;September 2025,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 7.&nbsp;September 2025</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AApertus&amp;rft.title=Die+Schweiz+bekommt+eine+Chat-GPT-Alternative%3A+die+wichtigsten+Antworten+zu+Apertus&amp;rft.description=Die+Schweiz+bekommt+eine+Chat-GPT-Alternative%3A+die+wichtigsten+Antworten+zu+Apertus&amp;rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.nzz.ch%2Ftechnologie%2Fdie-schweiz-bekommt-eine-chat-gpt-alternative-was-man-zu-apertus-wissen-muss-ld.1900349&amp;rft.creator=Ruth+Fulterer&amp;rft.date=2025-09-02&amp;rft.language=de">&nbsp;</span></span>
</li>
<li id="cite_note-6"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-6">↑</a></span> <span class="reference-text">Angelika Romanou, Negar Foroutan, Anna Sotnikova, Zeming Chen, Sree Harsha Nelaturu, Shivalika Singh, Rishabh Maheshwary, Micol Altomare, Mohamed A. Haggag, Snegha A, Alfonso Amayuelas, Azril Hafizi Amirudin, Viraat Aryabumi, Danylo Boiko, Michael Chang, Jenny Chim, Gal Cohen, Aditya Kumar Dalmia, Abraham Diress, Sharad Duwal, Daniil Dzenhaliou, Daniel Fernando Erazo Florez, Fabian Farestam, Joseph Marvin Imperial, Shayekh Bin Islam, Perttu Isotalo, Maral Jabbarishiviari, Börje F. Karlsson, Eldar Khalilov, Christopher Klamm, Fajri Koto, Dominik Krzemiński, Gabriel Adriano de Melo, Syrielle Montariol, Yiyang Nan, Joel Niklaus, Jekaterina Novikova, Johan Samir Obando Ceron, Debjit Paul, Esther Ploeger, Jebish Purbey, Swati Rajwal, Selvan Sunitha Ravi, Sara Rydell, Roshan Santhosh, Drishti Sharma, Marjana Prifti Skenduli, Arshia Soltani Moakhar, Bardia Soltani Moakhar, Ran Tamir, Ayush Kumar Tarun, Azmine Toushik Wasi, Thenuka Ovin Weerasinghe, Serhan Yilmaz, Mike Zhang, Imanol Schlag, Marzieh Fadaee, Sara Hooker, Antoine Bosselut: <cite class="lang" lang="en" dir="auto" style="font-style:italic">INCLUDE: Evaluating Multilingual Language Understanding with Regional Knowledge</cite>. 29.&nbsp;November 2024, <a href="ArXiv" title="ArXiv">arxiv</a>:<a rel="nofollow" class="external text" href="https://arxiv.org/abs/2411.19799">2411.19799</a> (englisch).<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&amp;rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Apertus&amp;rft.au=Angelika+Romanou%2C+Negar+Foroutan%2C+Anna+Sotnikova%2C+...&amp;rft.btitle=INCLUDE%3A+Evaluating+Multilingual+Language+Understanding+with+Regional+Knowledge&amp;rft.date=2024-11-29&amp;rft.genre=book" style="display:none">&nbsp;</span></span>
</li>
<li id="cite_note-7"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-7">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Bettina Messmer, Vinko Sabolčec, Martin Jaggi: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://arxiv.org/abs/2502.10361"><i>Enhancing Multilingual LLM Pretraining with Model-Based Data Selection.</i></a> 2025,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 5.&nbsp;Dezember 2025</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AApertus&amp;rft.title=Enhancing+Multilingual+LLM+Pretraining+with+Model-Based+Data+Selection&amp;rft.description=Enhancing+Multilingual+LLM+Pretraining+with+Model-Based+Data+Selection&amp;rft.identifier=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F2502.10361&amp;rft.creator=Bettina+Messmer%2C+Vinko+Sabol%C4%8Dec%2C+Martin+Jaggi&amp;rft.date=2025">&nbsp;</span></span>
</li>
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<li id="cite_note-12"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-12">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Cade Metz: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.nytimes.com/2025/09/05/technology/anthropic-settlement-copyright-ai.html"><i>Anthropic Agrees to Pay $1.5 Billion to Settle Lawsuit With Book Authors.</i></a> In: <i><a href="The_New_York_Times" title="The New York Times">The New York Times</a>.</i> 5.&nbsp;September 2025,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 8.&nbsp;September 2025</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AApertus&amp;rft.title=Anthropic+Agrees+to+Pay+%241.5+Billion+to+Settle+Lawsuit+With+Book+Authors&amp;rft.description=Anthropic+Agrees+to+Pay+%241.5+Billion+to+Settle+Lawsuit+With+Book+Authors&amp;rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.nytimes.com%2F2025%2F09%2F05%2Ftechnology%2Fanthropic-settlement-copyright-ai.html&amp;rft.creator=Cade+Metz&amp;rft.date=2025-09-05&amp;rft.language=en">&nbsp;</span></span>
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